AI legt onverwachte fysieke risico's bloot

In de sessie Quantifying Physical Risk in Digital Infrastructure: Data Centres Under AI Load benadrukt Matthew Wright dat de snelle groei van AI enorme druk zet op datacenters, energienetten en internationale toeleveringsketens. Extreme weersomstandigheden, watertekorten, geopolitieke spanningen en stijgende energiebehoeften vergroten de operationele risico’s voor organisaties die afhankelijk zijn van digitale infrastructuur. Volgens Kroll verschuift risicomanagement daardoor van een voornamelijk digitale focus naar een bredere benadering waarin fysieke assets, continuïteit en verzekerbaarheid centraal staan. Traditionele risicomodellen schieten volgens Wright tekort in een omgeving waarin AI-systemen steeds meer rekenkracht, energie en fysieke capaciteit vereisen.

Een belangrijk aandachtspunt daarbij is onderverzekering. Door inflatie, stijgende bouwkosten en snel oplopende vervangingswaarden blijken veel organisaties onvoldoende verzekerd voor herstel van kritieke infrastructuur. Vooral bedrijven met complexe of internationaal verspreide assets lopen hierdoor aanzienlijke financiële risico’s. Kroll pleit daarom voor een meer data-gedreven aanpak van risicomanagement, gebaseerd op actuele assetdata, onafhankelijke herbouwkostentaxaties en strategische analyses. Volgens Wright wordt samenwerking tussen risicomanagers, verzekeraars en technische specialisten daarbij steeds belangrijker. De centrale boodschap van Kroll: de toekomst van AI draait niet alleen om innovatie en software, maar vooral ook om de vraag hoe organisaties hun fysieke infrastructuur bestand maken tegen een steeds instabielere wereld.

Dit is een samenvatting van het volledige artikel op site NARIM