De Risk Manager als Steward
AI-agents maken het mogelijk om portefeuilles, modellen en externe ontwikkelingen continu te volgen en zelfstandig afwijkingen te onderzoeken, scenario’s door te rekenen en mogelijke maatregelen voor te stellen. Daardoor kunnen stresstesten een doorlopend proces worden, kunnen problemen met modellen eerder worden ontdekt en kan het identificeren van nieuwe risico’s systematischer plaatsvinden. De menselijke risicoprofessional schuift daarbij volgens DeRitis naar voren in het besluitvormingsproces: hij bepaalt doelstellingen en kaders, beoordeelt escalaties en vertaalt signalen naar concrete keuzes. Daarmee veranderen ook de benodigde vaardigheden richting scenariodenken, systeemontwerp en overtuigingskracht.
Meer AI betekent tegelijkertijd nieuwe risico’s. Agents kunnen signalen missen, verkeerde conclusies trekken of vergelijkbare blinde vlekken ontwikkelen wanneer organisaties dezelfde modellen en databronnen gebruiken. Menselijk oordeel, uitlegbaarheid en duidelijke verantwoordelijkheid blijven daarom essentieel. DeRitis verwacht dat risicomanagement hierdoor dichter tegen strategie aan komt te liggen. De grootste toegevoegde waarde zit straks niet in sneller controleren, maar in machinegestuurde vooruitziendheid vertalen naar betere beslissingen over risico, rendement en weerbaarheid.
Dit is een samenvatting van het volledige artikel op GARP.
